用于长程伊辛模型的受限玻尔兹曼机
统计力学
2017-01-03 v1
摘要
我们建立受限玻尔兹曼机（RBM）来复现一维 Ohmic 型长程伊辛（LRI）模型。RBM 参数通过使用标准机器学习程序以及附加的 Configuration with Probability (CwP) 方法来调优。所得 RBM 的质量通过关于磁外场的磁化率来评估。我们将结果与块抽取重整化群（BDRG）方法的结果进行比较，我们的 RBM 以令人满意的精度通过了测试。
引用
@article{arxiv.1701.00246,
title = {Restricted Boltzmann Machines for the Long Range Ising Models},
author = {Ken-Ichi Aoki and Tamao Kobayashi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.00246},
year = {2017}
}
备注
13 pages,6 figures