受限玻尔兹曼机对短程序的泛化性质
无序系统与神经网络
2021-11-01 v5
摘要
受限玻尔兹曼机（RBM）被用于研究二元合金中的短程序。该网络在由简单类伊辛二元合金模型的蒙特卡洛模拟所收集的数据上训练，并用于计算 Warren--Cowley 短程序参数及其他热力学性质。我们证明 RBM 不仅能复现其训练所用合金浓度下的序参数，还能预测任意其他浓度下的序参数。
引用
@article{arxiv.2101.08089,
title = {Generalization properties of restricted Boltzmann machine for short-range order},
author = {M. A. Timirgazin and A. K. Arzhnikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.08089},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 11 figures