粗线图解蒙特卡洛：当符号问题受到欢迎时

我们引入了一种蒙特卡洛方案，用于对以自身形式指定未知函数的粗线图解级数进行采样。这种粗线图解蒙特卡洛（BMC）的收敛范围明显宽于求解积分方程的简单迭代方案。使用BMC技术，适度的“符号问题”在过程收敛方面反而成为一个优势。作为一个说明性示例，我们求解了单粒子s散射问题。作为一个重要应用，我们获得了费米极化子（一个自旋向下粒子与自旋向上费米海相互作用）的T矩阵。