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将动态平均场理论融入图解蒙特卡洛方法

统计力学 2015-05-20 v1 介观与纳米尺度物理 强关联电子

摘要

粗体图解蒙特卡洛(BDMC)方法利用骨架图对费曼图解级数进行无偏采样。对于格点模型,通过将动态平均场理论(DMFT)解融入重整化传播子,可以显著提高BDMC的效率。从DMFT的角度看,将其与BDMC结合可得到一种具有明确精度的无偏方法。我们通过计算安德森局域化问题非微扰区域中的单粒子传播子(从而得到态密度)来展示该方法的强大能力,与常规BDMC相比,在收敛到精确答案方面实现了约10410^4倍的增益。

关键词

引用

@article{arxiv.1012.5808,
  title  = {Incorporating Dynamic Mean-Field Theory into Diagrammatic Monte Carlo},
  author = {L. Pollet and N. V. Prokof'ev and B. V. Svistunov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1012.5808},
  year   = {2015}
}

备注

4 pages, 3 figures