社交网络中的Blume-Emery-Griffiths动力学
物理与社会
2009-08-07 v2
摘要
我们在社交网络中引入Blume-Emery-Griffiths（BEG）模型来描述意见形成的三态动力学。结果表明，意见时间序列的概率分布函数是类高斯分布。我们还研究了BEG模型对外部周期扰动的响应。可以观察到，内部热噪声和外部场都会导致相变，即意见分布的分裂现象。外部场振幅和热噪声对意见系统的作用效果是相反的。
引用
@article{arxiv.0810.2829,
title = {Blume-Emery-Griffiths dynamics in social networks},
author = {Yao-Hui Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0810.2829},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 6 figures