全连接Blume-Emery-Griffiths神经网络的热力学
无序系统与神经网络
2009-11-07 v1
摘要
本文使用副本平均场理论研究了存储三值模式的全连接Blume-Emery-Griffiths网络的热力学和检索性质。针对多个模式活跃度值推导了容量-温度相图。研究发现，与其他三态神经元模型相比，该模型的检索相最大。此外，本文还讨论了所谓的四极相作为温度和模式活跃度函数的意义与稳定性。在适当情况下，将结果与该模型的稀疏版本进行了比较。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0210237,
title = {Thermodynamics of fully connected Blume-Emery-Griffiths neural networks},
author = {D. Bolle and T. Verbeiren},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0210237},
year = {2009}
}
备注
13 pages, 6 figures, iopart style