联想记忆的稀疏Blume-Emery-Griffiths模型
概率论
2017-11-27 v1
摘要
我们分析了具有稀疏模式且在零温度下的Blume-Emery-Griffiths（BEG）联想记忆。在要求所存储模式为检索动力学的不动点的前提下，我们给出了其存储容量的界限。我们将结果与其它稀疏神经网络模型进行比较，表明BEG模型相较于它们具有更优的性能。
引用
@article{arxiv.1711.08626,
title = {The sparse Blume-Emery-Griffiths model of associative memories},
author = {Judith Heusel and Matthias Löwe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08626},
year = {2017}
}
备注
23 pp