在神经团簇网络中存储非均匀分布的消息
神经与进化计算
2013-07-25 v1 系统与控制
摘要
联想记忆是一种数据结构，允许从部分内容中检索存储的消息。因此，其行为类似于人脑，例如能够根据歌曲的开头检索出结尾。在不同类型的联想记忆中，稀疏联想记忆已知能提供最佳的效率（存储位数与使用位数之比）。然而，众所周知，存储消息的非均匀性会导致性能急剧下降。我们引入了几种策略，以在最近提出的稀疏联想记忆中实现非均匀消息的高效存储。我们分析并讨论了所引入的方法。此外，我们还展示了一个实际的应用实例。
引用
@article{arxiv.1307.6410,
title = {Storing non-uniformly distributed messages in networks of neural cliques},
author = {Bartosz Boguslawski and Vincent Gripon and Fabrice Seguin and Frédéric Heitzmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6410},
year = {2013}
}
备注
21 pages, 8 figures, submitted to Neurocomputing