无标度网络上的不可逆观点传播
无序系统与神经网络
2013-05-29 v2 统计力学
物理与社会
摘要
我们通过大规模蒙特卡洛模拟，研究了Barabási-Albert (BA)无标度网络上不可逆观点传播模型的动力学和临界行为。利用磁性Eden模型（一种与热浴接触的二元混合物生长的非平衡动力学模型），研究了非均匀社会中的观点传播。沉积动力学作为占据位点度的函数进行研究，结果表明枢纽节点在生长过程中起主导作用。有限尺寸系统根据温度的不同，要么生长为有序态，要么生长为无序态。通过标准有限尺寸标度方法，发现有效的有序-无序相变在热力学极限下仍然存在。然而，这种临界行为在相关的平衡自旋系统（如BA无标度网络上的Ising模型）中是不存在的，后者在热力学极限下仅表现出铁磁相。对于不相关的无标度网络，还讨论了这些结果对度指数的依赖性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0610097,
title = {Irreversible Opinion Spreading on Scale-Free Networks},
author = {Julián Candia},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0610097},
year = {2013}
}
备注
9 pages, 10 figures; added results and discussion on uncorrelated scale-free networks; added references. To appear in PRE