考虑复杂网络中极化现象的信息论在谣言传播建模中的应用
物理与社会
2024-08-20 v1 概率论
摘要
本文提出了一种利用熵概念和 Jensen-Shannon 信息散度函数，在 Barabási-Albert (BA) 无标度网络上计算模拟意见传播的模型。该模拟考虑了个体记忆、个体之间的意识形态邻近性以及受极化影响的扭曲。
引用
@article{arxiv.2408.08891,
title = {Application of Information Theory in Rumor Spreading Modeling Considering Polarization in Complex Networks},
author = {Patrick Oliveira de Paula and Alejandra Rada and Catalina Rúa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.08891},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 15 figures