信息传播中盲区的涌现
物理与社会
2015-06-17 v1 社会与信息网络
摘要
近年来，基于传染（疾病、信息等）的社交网络传播已被广泛研究。本文不同于传统的全交互模式，提出了一种基于部分交互的传播模型，考虑到现实社交网络中的传输能力限制，已获知信息的个体仅会将其传递给部分邻居。在三种代表性网络（BA、ER、WS）上的模拟结果表明，传播效率与网络异质性高度相关。此外，传播过程中会出现一种特殊现象，即\emph{信息盲区}（Information Blind Areas），此时网络被分割为若干个信息不可达的簇。进一步研究发现，此类信息盲区的规模分布服从类幂律分布，其指数与站点渗流（site percolation）的指数非常相似。详细分析表明，对于该传播过程，临界值随网络异质性的增加而减小，这与随机选择过程的结果完全相反。此外，对于同一网络，后者的临界值也大于前者。这些发现可能有助于深入理解网络属性对信息传播的影响。
引用
@article{arxiv.1310.4707,
title = {Emergence of Blind Areas in Information Spreading},
author = {Zi-Ke Zhang and Chu-Xu Zhang and Xiao-Pu Han and Chuang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.4707},
year = {2015}
}