争议寻求在极化观点网络中助长传谣活动

谣言曾引发革命、削弱对政党的信任，或威胁人类社会的稳定。在线社交网络的发展显著增强了此类破坏潜力。若干理论与计算研究致力于理解并控制谣言传播动力学。本工作中，我们通过大量计算机模拟考察了观点极化网络中的传谣模型。关键机制是个体观点与其传播给定信息（支持或反对其内容）的倾向之间的耦合。我们报告，极化网络的高度模块化拓扑严重阻碍谣言传播，但个体观点与其传播/抑制速率之间的耦合可进一步抑制或反之促进信息传播，取决于耦合的性质。特别地，一种争议寻求机制——即个体在与持对立观点者交互时受刺激而推迟向僵化状态的转变——增强了谣言传播。因此该机制能够克服松散连接的模块化结构所施加的传播瓶颈。