社交媒体动态中的相场建模:含反馈与分离的意见演化模拟
物理与社会
2024-04-24 v2 社会与信息网络
摘要
本研究引入一种新数值模型,利用连续“相场建模”变量(phiA、phiB、phiC)表示个体用户的意见,以模拟社交网络上信息的理解与处理过程。该模型捕捉了社交媒体交互的即时与双向特性,再现了信息的传播与反馈。模型纳入确认偏误与意见刚性等心理与社会因素,以分析用户的信息处理与意见发展。它还探讨了过滤泡内外意见隔离与交互的动态,为社交网络服务(SNS)等平台上的意见动态提供量化视角。该方法将理论模型与真实社交网络数据结合,研究信息集中对意见形成的影响,以及SNS上意见极化与回音室效应的相场建模现象。本文部分尝试利用“生成式AI”撰写,且具有教育意图。目前无计划使其成为同行评审论文。
引用
@article{arxiv.2311.03137,
title = {Phase Field Modeling in Social Media Dynamics:Simulation of Opinion Evolution with Feedback, Separation},
author = {Yasuko Kawahata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03137},
year = {2024}
}
备注
Discussion Paper:Theory of opinion distribution in human relations where trust and distrust mixed(2020)