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特征值与特征向量逼近的块子空间展开

数值分析 2024-12-17 v1 数值分析 泛函分析

摘要

ACn×nA\in\mathbb C^{n\times n},且设 XCn\mathcal X\subset \mathbb C^n 为对应于外部特征值的 AA-不变子空间,满足 dimX=d1\dim \mathcal X=d\geq 1。给定初始子空间 VCn\mathcal V\subset \mathbb C^ndimV=rd\dim \mathcal V=r\geq d,我们搜索形式为 V+A(W0)\mathcal V+A(\mathcal W_0)V\mathcal V 的展开,其中 W0V\mathcal W_0\subset \mathcal V 使得 dimW0d\dim \mathcal W_0\leq d,且展开后的子空间比初始的 V\mathcal V 更接近 X\mathcal X。我们证明存在(理论上)最优的 W0\mathcal W_0 选择,即 θi(X,V+A(W0))θi(V+A(W))\theta_i(\mathcal X,\mathcal V+A(\mathcal W_0))\leq \theta_i(\mathcal V+A(\mathcal W)) 对所有 WV\mathcal W\subset \mathcal VdimWd\dim \mathcal W\leq d 成立,其中 θi(X,T)\theta_i(\mathcal X,\mathcal T) 表示 X\mathcal XT\mathcal T 之间的第 ii 小主角。我们将这些最优展开与由 AAV\mathcal V 生成的块 Krylov 子空间联系起来。我们还证明,当 AA 为 Hermitian 且 X\mathcal X 为简单特征值时,这些展开构造的相应迭代子空间序列可以对 X\mathcal X 进行任意精度的逼近。我们进一步引入可计算的此类构造的版本并计算了几个数值实例,展示了可计算算法的性能并检验了我们的收敛分析。

关键词

引用

@article{arxiv.2411.14578,
  title  = {Block subspace expansions for eigenvalues and eigenvectors approximation},
  author = {Francisco Arrieta Zuccalli and Pedro Massey and Demetrio Stojanoff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14578},
  year   = {2024}
}