特征值与特征向量逼近的块子空间展开
数值分析
2024-12-17 v1 数值分析
泛函分析
摘要
设 ,且设 为对应于外部特征值的 -不变子空间,满足 。给定初始子空间 且 ,我们搜索形式为 的 的展开,其中 使得 ,且展开后的子空间比初始的 更接近 。我们证明存在(理论上)最优的 选择,即 对所有 且 成立,其中 表示 与 之间的第 小主角。我们将这些最优展开与由 和 生成的块 Krylov 子空间联系起来。我们还证明,当 为 Hermitian 且 为简单特征值时,这些展开构造的相应迭代子空间序列可以对 进行任意精度的逼近。我们进一步引入可计算的此类构造的版本并计算了几个数值实例,展示了可计算算法的性能并检验了我们的收敛分析。
关键词
引用
@article{arxiv.2411.14578,
title = {Block subspace expansions for eigenvalues and eigenvectors approximation},
author = {Francisco Arrieta Zuccalli and Pedro Massey and Demetrio Stojanoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14578},
year = {2024}
}