BIPro：基于块逆提示约束生成框架的零样本中文诗歌生成
计算与语言
2024-11-21 v1
摘要
近年来，生成式预训练模型取得了重大进展，特别是 ChatGPT 和 GPT-4 的发布，展现了卓越的跨域能力。然而，这些模型在受限写作任务上仍面临挑战，例如在开放域标题下的诗歌生成。为了应对这一挑战，我们引入了块逆提示约束生成框架。BIPro 利用了两种块逆提示方法，即修改和重写，它们使用块生成模型来模仿人类文本写作的过程。它在开放域传统体裁中文诗歌生成这一艰巨的受限生成任务上，显著提高了零样本生成质量。基于能力较弱的块生成模型 GLM-10B-Chinese，通过 BIPro 生成的诗歌无需引导或额外训练，在熟练诗人的人类评估中便超越了最先进的直接生成系统（如 GPT-4 或 GLM-4）以及最佳的特定领域系统（如 Yusheng、Shisanbai 或 Baidu Poetry Helper）。最后，在另一项人类评估中，BIPro 显著缩小了 AI 生成作品与入围的人类文学艺术作品之间的差距，揭示了块生成模型在提高受限生成质量方面的巨大潜力。
引用
@article{arxiv.2411.13237,
title = {BIPro: Zero-shot Chinese Poem Generation via Block Inverse Prompting Constrained Generation Framework},
author = {Xu Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.13237},
year = {2024}
}