MetaScript：基于生成对抗网络的少 Shot 手写中文内容生成
计算机视觉与模式识别
2023-12-29 v1 人工智能
摘要
在这项工作中，我们提出了 MetaScript，这是一种新颖的中文内容生成系统，旨在解决个人手写风格在汉字数字表示中日益减少的问题。我们的方法利用少样本学习（few-shot learning）的力量，生成既保留个人独特手写风格又保持数字输入效率的汉字。MetaScript 在多样化的手写风格数据集上进行训练，擅长从极少风格参考和标准字体中生成高质量的风格模仿。我们的工作为数字排版中保留书面交流个人特色的挑战提供了一种实用解决方案，特别是在中文书写语境下。值得注意的是，我们的系统在包括识别准确率、Inception Score 和 Fréchet Inception Distance 在内的各项评估中均表现出卓越性能。同时，我们模型的训练条件易于满足，便于推广到实际应用中。
引用
@article{arxiv.2312.16251,
title = {MetaScript: Few-Shot Handwritten Chinese Content Generation via Generative Adversarial Networks},
author = {Xiangyuan Xue and Kailing Wang and Jiazi Bu and Qirui Li and Zhiyuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.16251},
year = {2023}
}