MemeFaceGenerator：基于自然语句的中文表情包对抗式合成
计算与语言
2019-08-15 v1 机器学习
摘要
中文表情包是一种在中国社交网络中广泛传播的特殊网络亚文化。它通常由经趣味细节修改的模板图像和文字说明组成。本文提出 MemeFaceGenerator，一种带有注意力模块并以模板信息作为补充信号的生成对抗网络（GAN），用于从文本输入自动生成表情包。我们还开发了网络服务作为表情包合成的系统演示。已表明 MemeFaceGenerator 能够从随机文本输入生成高质量表情包。
引用
@article{arxiv.1908.05138,
title = {MemeFaceGenerator: Adversarial Synthesis of Chinese Meme-face from Natural Sentences},
author = {Yifu Chen and Zongsheng Wang and Bowen Wu and Mengyuan Li and Huan Zhang and Lin Ma and Feng Liu and Qihang Feng and Baoxun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.05138},
year = {2019}
}