用于自动字体生成的金字塔嵌入生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2018-11-21 v1 机器学习
摘要
本文研究汉字字体合成问题，提出一种金字塔嵌入生成对抗网络（PEGAN）以自动生成汉字图像。PEGAN由一个生成器和一个判别器组成。生成器采用带有级联细化连接和镜像跳跃连接的编码器-解码器结构构建。级联细化连接将下采样的原始输入的多尺度金字塔嵌入到不同层的编码器特征图中，并将编码器的多尺度特征图连接到解码器中相应的特征图以形成镜像跳跃连接。通过结合生成对抗损失、像素级损失、类别损失和感知损失，生成器和判别器可交替训练以合成字符图像。为验证所提PEGAN的有效性，我们首先构建一个评估集，其中的字符根据其笔画数和常用频率选取，然后使用定性和定量指标将我们的模型与基线方法的性能进行比较。实验结果表明了我们所提模型的有效性，显示出将小型字库自动扩展为完整字库的潜力。
引用
@article{arxiv.1811.08106,
title = {Pyramid Embedded Generative Adversarial Network for Automated Font Generation},
author = {Donghui Sun and Qing Zhang and Jun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.08106},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 7 figures, accepted by International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2018)