深度学习时代以来中文字体生成的进展：综述

中文字体生成旨在基于一些参考样本创建一个新的中文字体库。这是许多字体设计师和排印师高度关注的话题。在过去的几年里，随着深度学习算法的快速发展，各种新技术取得了蓬勃的进步。然而，如何提高生成的中文字符图像的整体质量仍然是一个难题。在本文中，我们对近期基于深度学习的中文字体生成方法进行了全面的综述。具体来说，我们首先阐述了该任务的研究背景。然后，我们概述了我们的文献选择和分析方法，并回顾了一系列相关基础知识，包括经典的深度学习架构、字体表示格式、公共数据集和常用的评估指标。之后，根据生成新字体所需的参考样本数量，我们将现有方法分为两大类：多样本字体生成方法和少样本字体生成方法。在每个类别中，我们总结了代表性方法，并详细讨论了它们的优势和局限性。最后，我们总结了本文的挑战和未来方向，期望为该领域的研究人员提供一些有价值的启示。