基于 Transformer 的汉字 SVG 矢量字体生成
计算机视觉与模式识别
2022-06-22 v1
摘要
为中文汉字设计字体极为耗费人力且耗时。尽管最新方法已成功生成英文字母矢量字体，尽管对自动字体生成需求巨大，但由于汉字形状复杂且字数众多，中文矢量字体生成一直是一个未解决的问题。本研究解决了仅从单一风格与内容参考自动生成中文矢量字体的问题。我们提出了一种带有 Transformer 和损失函数的新颖网络架构，以在无微分渲染的情况下捕获结构特征。尽管数据集范围仍限于无衬线字体族，我们首次利用所提方法成功生成了中文矢量字体。
引用
@article{arxiv.2206.10329,
title = {SVG Vector Font Generation for Chinese Characters with Transformer},
author = {Haruka Aoki and Kiyoharu Aizawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10329},
year = {2022}
}
备注
Accepted to ICIP 2022