CalliGAN：感知风格与结构的汉字书法生成器
计算机视觉与模式识别
2020-05-27 v1
摘要
中国书法是以毛笔书写汉字的一种艺术形式，因此汉字具有丰富的形态与细节。近期研究表明，可通过单一模型的图像到图像翻译生成多种风格的汉字。我们提出一种新方法，将汉字的部件信息引入模型中。我们还提出了一种改进网络，用于将字符转换至其嵌入空间。实验表明，通过数值评估与人工受试者研究衡量，所提方法相较最先进的方法生成了更高质量的汉字书法。
引用
@article{arxiv.2005.12500,
title = {CalliGAN: Style and Structure-aware Chinese Calligraphy Character Generator},
author = {Shan-Jean Wu and Chih-Yuan Yang and Jane Yung-jen Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12500},
year = {2020}
}
备注
the work has been accepted to the AI for content creation workshop at CVPR 2020