中文

CalliffusionV2:基于灵活多模态控制的个性化中文书法生成

计算与语言 2024-10-08 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别 多媒体

摘要

本文介绍CalliffusionV2,这是一个新颖的系统,旨在以灵活的多模态控制生成自然中文书法。不同于以前仅依赖图像或文本输入且缺乏细粒度控制的方法,我们的系统利用图像在细粒度层面引导生成,并利用自然语言文本描述生成的特征。CalliffusionV2在创建广泛的字符方面表现出色,能够通过few-shot学习快速学习新风格。它还能够在无需事先训练的情况下生成非中文字符。全面的测试确认,我们的系统产生的书法在风格上准确且易于被神经网络分类器和人类评估者识别。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.03787,
  title  = {CalliffusionV2: Personalized Natural Calligraphy Generation with Flexible Multi-modal Control},
  author = {Qisheng Liao and Liang Li and Yulang Fei and Gus Xia},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.03787},
  year   = {2024}
}

备注

11 pages, 7 figures