DiffCJK: 用于高质量、广覆盖 CJK 字符生成的条件扩散模型

中文、日文和韩文（CJK）拥有庞大的母语使用者，对社会和文化具有深远影响。由于 CJK 语言的文字系统复杂且具有独特的文学传统，其排版承载着广泛的要求。这一排版过程的一个关键方面是，CJK 字体需要为大约十万个字符提供一套外观一致的字形。然而，创建这样的字体本质上是一项劳动密集且昂贵的工作，这严重阻碍了用于排版、历史、美学或艺术目的的新 CJK 字体的开发。为了弥合这一差距，受基于扩散的生成模型最新进展的启发，我们提出了一种新颖的扩散方法，用于从单一条件化的标准字形生成目标风格的字形。我们的实验表明，我们的方法能够生成印刷体和手写体风格的字体，后者的挑战性更大。此外，我们的方法对于非 CJK 但受中文启发的文字系统表现出卓越的零样本泛化能力。我们还表明，我们的方法促进了平滑的风格插值，并生成适合矢量化的位图图像，这在字体创建过程中至关重要。总之，我们提出的方法为 CJK 字符的高质量、生成模型辅助字体创建（用于排版和艺术创作）打开了大门。