使用 CycleGAN 生成手写汉字
计算机视觉与模式识别
2018-07-24 v1
摘要
汉字书写长期以来一直是东亚的一项重要的技能。然而，由于汉字数量庞大，手写汉字的自动生成面临巨大挑战。多种机器学习技术已被用于识别汉字，但极少有研究探讨手写汉字生成问题，尤其是在非配对训练数据的情况下。本工作中，我们将汉字手写生成表述为一个从现有印刷字体到个性化手写风格的映射学习问题。我们进一步提出 DenseNet CycleGAN 来生成手写汉字。我们的方法不仅应用于常用汉字，也应用于具有审美价值的书法作品。此外，我们提出内容准确率和风格差异作为评估指标，以衡量所生成手写汉字的质量。随后，我们利用所提出的指标评估来自 CASIA 数据集以及我们新引入的兰亭书法数据集的生成字符。
引用
@article{arxiv.1801.08624,
title = {Generating Handwritten Chinese Characters using CycleGAN},
author = {Bo Chang and Qiong Zhang and Shenyi Pan and Lili Meng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.08624},
year = {2018}
}
备注
Accepted at WACV 2018