在线中文手写生成中将布局与字形解耦
计算机视觉与模式识别
2025-02-25 v3
摘要
文本在人类文明的传递中发挥着关键作用,让机器以各种样式生成在线手写文本是一个有趣且重要的挑战。然而,大多数已有工作集中于生成单个中文字体,导致{完整的文本行生成 largely 未探索}。本文我们识别到文本行可以自然地分为两个组成部分:布局和字形。基于此划分,我们设计了一个 coupled with 扩散式风格化字体合成器的文本行布局生成器,以层次化方式解决这一挑战。更具体地,布局生成器基于文本内容和提供的风格参考,在自回归方式下为每个字形生成位置。同时,由字符嵌入词典、多尺度书法风格编码器和 1D U-Net 基于扩散的去噪器构成的字体合成器将在其位置上生成每个字体,同时模仿从给定风格参考中提取的书法风格。在 CASIA-OLHWDB 上的定性和定量实验表明,我们的方法能够生成结构正确且难以区分的仿冒样本。
引用
@article{arxiv.2410.02309,
title = {Decoupling Layout from Glyph in Online Chinese Handwriting Generation},
author = {Min-Si Ren and Yan-Ming Zhang and Yi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02309},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICLR2025