变分网格设置网络
计算机视觉与模式识别
2017-10-27 v3
摘要
我们提出了一种用于自动生成中文字体集中缺失字符的新神经网络架构。我们将该神经网络架构称为变分网格设置网络，它基于变分自编码器（VAE）并进行了一些调整。该神经网络模型能够生成尺寸相对较大的缺失字符（ 像素）。此外，我们展示了可以使用非常少的样本作为训练数据集，并获得令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.1710.01255,
title = {Variational Grid Setting Network},
author = {Yu-Neng Chuang and Zi-Yu Huang and Yen-Lung Tsai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.01255},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 6 figures