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基于估计协方差矩阵的张量-标量比推断偏差

宇宙学与河外天体物理 2022-07-06 v2

摘要

我们研究了宇宙学参数推断(如张量-标量比 rr 的估计)中常用的基于模拟的频带功率协方差矩阵。我们发现 rr 的上限可能被低估百分之几十。当模拟实现的数量与可观测量数量相近时,上限的低估最为严重。协方差矩阵估计的收敛可能需要比可观测量数量大一个数量级的模拟次数,这可能意味着 O(10 000)\mathcal{O}(10\ 000) 次模拟。我们发现这是由于估计的频带功率协方差矩阵中的蒙特卡洛噪声(特别是虚假的非零非对角元)导致 rr 后验概率的额外散布所致。我们表明,在能够做出合理协方差假设的情况下,矩阵条件化可作为一种可行的缓解策略。

关键词

引用

@article{arxiv.2202.05949,
  title  = {Bias on Tensor-to-Scalar Ratio Inference With Estimated Covariance Matrices},
  author = {Dominic Beck and Ari Cukierman and W. L. Kimmy Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.05949},
  year   = {2022}
}

备注

9 pages, 10 figures, accepted for publication in MNRAS