超越可绕性：六顶点模型的一个FPRAS
概率论
2022-02-22 v2 计算复杂性
摘要
六顶点模型是统计物理中的重要模型，并与计数问题有深刻联系。已有一些针对六顶点模型的完全多项式随机近似方案（FPRAS）[30, 10]，它们都要求约束函数可绕。在本文中，我们通过马尔可夫链蒙特卡洛方法（MCMC）给出了具有不可绕约束函数的六顶点模型的一个FPRAS。与[10]不同，我们利用Glauber动力学来设计依赖于底层图回路分解的马尔可夫链。此外，我们通过耦合而非[10]中的规范路径证明了该马尔可夫链的快速混合。
引用
@article{arxiv.2202.02999,
title = {Beyond Windability: An FPRAS for The Six-Vertex Model},
author = {Zhiguo Fu and Junda Li and Xiongxin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.02999},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 2 figures