中文

叶到叶树与连通性增广的优于 $\frac{4}{3}$ 近似

数据结构与算法 2022-04-15 v1 最优化与控制

摘要

连通性增广问题(CAP)及其著名特例树增广问题(TAP)是最基本的网络设计问题之一。近来人们兴趣激增,旨在为 TAP 与 CAP 寻找保证低于 22 的近似算法,最终通过相当精巧的技术达到两问题当前最佳的 1.3931.393 近似因子。我们针对著名的叶到叶实例特例提出一种新的、堪称简单的基于匹配的方法。将我们的工作与先前技术结合,我们通过返回我们的解与某现有方法之一解的较优者,即刻获得叶到叶 CAP 的 (43+ϵ)(\frac{4}{3}+\epsilon)-近似。在我们工作之前,43\frac{4}{3}-保证仅知适用于高度为 22 的树上的叶到叶 TAP 实例。此外,当我们的技术与最近引入的、作为上述 1.3931.393-近似一部分的栈分析方法结合时,我们可进一步将近似因子改进至 1.291.29,首次为 TAP/CAP 实例的非平凡类获得低于 43\frac{4}{3} 的因子。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.06944,
  title  = {Better-Than-$\frac{4}{3}$-Approximations for Leaf-to-Leaf Tree and Connectivity Augmentation},
  author = {Federica Cecchetto and Vera Traub and Rico Zenklusen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06944},
  year   = {2022}
}