通过提升与投影近似（未加权）树增广问题（第0部分：针对（未加权）TAP的 $1.8+\epsilon$ 近似）
数据结构与算法
2016-04-05 v1
摘要
我们通过 Lasserre（平方和）系统研究未加权树增广问题（TAP）。我们证明了相对于 SDP 松弛的 () 近似保证，该保证与 Even、Feldman、Kortsarz 和 Nutov 在 ACM TALG (2009) 中的组合近似保证相匹配，其中 为常数。我们利用 Rothvoß (arXiv:1111.5473, 2011) 与 Karlin、Mathieu 和 Nguyen (IPCO 2011) 的分解结果，通过识别 Lasserre 系统分数解的一些性质，将 Even 等人的整数解组合分析推广到分数解。
引用
@article{arxiv.1604.00708,
title = {Approximating (Unweighted) Tree Augmentation via Lift-and-Project (Part 0: $1.8+\epsilon$ approximation for (Unweighted) TAP)},
author = {Joe Cheriyan and Zhihan Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00708},
year = {2016}
}
备注
This is a manuscript from July 2014 that was widely circulated but was not posted on the web. It is being posted for the sake of archiving/referencing. The results have been subsumed by arXiv:1507.01309 by the same authors. 15 pages, 1 figure