BC-MRI-SEG：乳腺癌MRI肿瘤分割基准
图像与视频处理
2024-08-27 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
二值化乳腺癌肿瘤分割基于磁共振成像（MRI）数据通常在私人医疗数据上进行训练和评估，这使得难以比较深度学习方法。我们提出一个基准（BC-MRI-SEG）用于基于公开MRI数据集的二值化乳腺癌肿瘤分割。该基准总共包含四个数据集，其中两个用于监督式训练和评估，另外两个用于零样本评估。此外我们在本基准上比较了最先进（SOTA）方法，并提供了大量可公开获取的乳腺癌MRI数据集的详尽列表。源代码已公开于https://irulenot.github.io/BC_MRI_SEG_Benchmark。
引用
@article{arxiv.2404.13756,
title = {BC-MRI-SEG: A Breast Cancer MRI Tumor Segmentation Benchmark},
author = {Anthony Bilic and Chen Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13756},
year = {2024}
}