广义von Mises分布的对称性贝叶斯检验
统计理论
2021-05-04 v1 统计理论
摘要
本文引入对平面方向广义von Mises模型（Gatto and Jammalamadaka, 2007）对称性的贝叶斯检验。广义von Mises分布是一种灵活模型，可轴对称或非对称、单峰或双峰。我们给出了轴对称的一个刻画，并将其作为所提贝叶斯检验之一的原假设。贝叶斯检验由概率扰动技术获得。先验概率测度被扰动，从而对原假设赋予正先验概率（否则为零）。这允许导出贝叶斯因子的简单计算式。数值结果显示，只要样本的模拟方案支持原假设，原假设的后验概率就系统性地大于其先验对应值。
关键词
引用
@article{arxiv.2105.00833,
title = {Bayesian tests of symmetry for the generalized von Mises distribution},
author = {Sara Salvador and Riccardo Gatto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00833},
year = {2021}
}
备注
25 pages, 17 figures