互信息作为贝叶斯独立性度量
comp-gas
2008-02-03 v1 元胞自动机与格子气
摘要
本文从历史学派和贝叶斯学派两个角度考察了假设检验问题，其中采样来自潜在的联合概率分布，所检验的假设是关于该分布独立性与依赖性的假设。给出了贝叶斯方法的精确结果。比较了渐近贝叶斯结果与历史学派检验统计量，并将历史学派的统计量用明确定义的贝叶斯量进行解释。渐近贝叶斯检验依赖于一个主要由互信息构成的统计量。
引用
@article{arxiv.comp-gas/9511002,
title = {Mutual Information as a Bayesian Measure of Independence},
author = {David Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:comp-gas/9511002},
year = {2008}
}