数据依赖下检验互斥假设的贝叶斯与频率论多重性校正比较
统计理论
2016-11-21 v1 统计理论
摘要
考虑具有相关检验统计量的互斥假设检验问题。研究并比较贝叶斯和频率论多重性控制方法，以帮助理解检验统计量依赖性对每种方法的影响。表明贝叶斯方法具有优异的频率论性质，并论证当存在显著检验统计量依赖时，贝叶斯方法是获得频率论多重性控制而不牺牲功效的最有效方式。
引用
@article{arxiv.1611.05909,
title = {Comparison of Bayesian and Frequentist Multiplicity Correction For Testing Mutually Exclusive Hypotheses Under Data Dependence},
author = {Sean Chang and James O. Berger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.05909},
year = {2016}
}