自适应加速 II 型删失竞争风险数据下的贝叶斯可靠性验收抽样方案
统计方法学
2025-08-01 v1 应用统计
摘要
近年来，产品变得日益复杂且高度可靠，因此故障通常在正常条件下长时间运行后发生，且可能由多种原因引起。本文在竞争风险框架内采用简单步进应力部分加速寿命测试（SSSPALT），以确定 II 型删失下的贝叶斯可靠性验收抽样方案（BRASP）。在寿命测试期间提高应力会产生额外成本，从而增加寿命测试的总成本。在此背景下，该抽样方案中还考虑了一种自适应场景。该自适应场景如下：如果到某一时刻为止的故障数小于预设的故障数，则在一定时间后提高应力。针对一般损失函数推导了贝叶斯决策函数和贝叶斯风险。通过最小化贝叶斯风险，在二次损失函数下获得了该自适应 SSSPALT 下的最优 BRASP。提供了一种算法来确定所提出的最优 BRASP。此外，在 II 型删失下，对所提出的 BRASP、传统非加速 BRASP 和传统加速 BRASP 进行了比较研究，以评估所提方法的有效性。最后，使用真实数据对该方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.2507.23293,
title = {Bayesian reliability acceptance sampling plan sampling plans under adaptive accelerated type-II censored competing risk data},
author = {Rathin Das and Soumya Roy and Biswabrata Pradhan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23293},
year = {2025}
}