基于平衡的切换描述符系统模型降阶
数值分析
2024-04-17 v1 数值分析
摘要
我们提出了一种新颖的、适用于大规模系统的切换描述符系统认证模型降阶（MOR）算法。我们的算法结合了[Hossain & Trenn, 技术报告, 2023]中将切换描述符系统重构为带跳变的切换常微分方程的思想，以及[Pontes Duff等人, IEEE Trans.~Automat.~Control, 2020]中针对切换ODE的平衡截断的扩展。除了是首个适用于大规模设置的切换描述符系统MOR方法外，我们还通过将系统Gramian矩阵计算中的误差纳入降阶系统输出的先验误差界，进行了详细的数值分析。更具体地说，我们从理论上和数值上证明，标准误差界并不适用，认证必须考虑数值近似误差。
引用
@article{arxiv.2404.10511,
title = {Balancing-based model reduction for switched descriptor systems},
author = {Mattia Manucci and Benjamin Unger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.10511},
year = {2024}
}