自助中位数绝对偏差的 Bahadur 表示及其在投影深度加权均值中的应用
统计理论
2018-03-01 v1 统计理论
摘要
中位数绝对偏差（以下简称 MAD）是普通方差的稳健替代方案，已广泛用于导出稳健的统计推断过程。本文研究其自助对应量的强与弱 Bahadur 表示。作为一个有用的应用，我们利用这些结果推导出自助样本投影深度加权均值（一种依赖于 MAD 的重要位置估计量）的弱 Bahadur 表示。
引用
@article{arxiv.1802.10302,
title = {Bahadur representations for the bootstrap median absolute deviation and the application to projection depth weighted mean},
author = {Qing Liu and Xiaohui Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10302},
year = {2018}
}
备注
23 pages