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基于线性优化的自动驾驶车辆标定

机器人学 2022-04-28 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

在导航活动中,移动载具的运动学参数起着重要作用。里程计最常用于航位推算。然而,使用该方法的一个缺点是无限制的误差累积。因此,有必要标定里程计参数以最小化误差累积。本文提出了一种基于序列最小二乘规划的流程,通过标定所应用模型的参数,来最小化运动学车辆模型在连续时间步中任意地标的相对位置位移。结果表明,所开发的流程使用小数据集即可产生精确的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.12818,
  title  = {Autonomous Vehicle Calibration via Linear Optimization},
  author = {Georg Novotny and Yuzhou Liu and Wilfried Wöber and Cristina Olaverri-Monreal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12818},
  year   = {2022}
}

备注

6 pages, 8 figures, to be published in 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)