活性轨道空间的自动选择

量子化学多构型方法的关键挑战之一是需要手动为活性空间选择轨道。这种选择需要专业知识和经验，因此可能对此最通用的 ab initio 方法类的适用性造成严重限制。活性轨道空间选择不当可能导致甚至定性的错误结果。这显然是一个严重问题，特别是对于被设计为可系统性改进的波函数方法。在此，我们展示了如何将密度矩阵重整化群的迭代性质与其在活性空间中包含多达约一百个轨道的能力相结合，用于活性轨道的系统性评估和选择。这些优势使我们能够实现一种用于活性轨道空间选择的自动化方法，可将多构型模型转变为黑盒方法。