自动化与网联驾驶：技术现状及对未来情景分析的影响
物理与社会
2024-08-23 v1
摘要
自动化驾驶可对客运和货运领域的交通系统产生巨大影响；然而，市场和技术发展难以预测。因此，需要进行系统分析来回答以下问题：自动化驾驶对交通系统的技术经济性能有何影响？量化其潜在影响不仅要在局部尺度和特定用例上进行，还要针对整个交通系统。在此，我们概述了自动化驾驶的当前状态，包括学术研究和工业发展。对于工业发展，我们发现自动化车辆至少要到2030-2040年才能广泛用于客运。另一方面，对于货运，自动化车辆可能在未来几年内就已在高速公路上使用。对于学术研究，我们发现大多数关于客运的研究都将共享自动化车辆与其他交通方式分开考虑，并且仅针对特定区域。对于货运，我们发现4级和5级卡车的运营策略和使用潜力缺乏与现实用例和驾驶模式的契合。基于此，我们为未来研究开发了一个分析框架。这包括用于客运需求计算的出行方式选择模型、用于货运卡车的总拥有成本模型、用于货运流的运输统计、用于评估自动化车辆对交通流影响的微观交通仿真，以及道路网络分析。
引用
@article{arxiv.2408.11864,
title = {Automated and Connected Driving: State-of-the-Art and Implications for Future Scenario Analysis},
author = {Edgar Jungblut and Thomas Grube and Jochen Linßen and Detlef Stolten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.11864},
year = {2024}
}