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非参数核型反卷积密度估计的渐近正态性：跨越柯西边界

统计理论 2007-06-13 v2 统计理论

作者: A. J. van Es , H. -W. Uh

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摘要

我们导出了核型反卷积密度估计量的渐近正态性。特别地，我们考虑这样的反卷积问题：卷积的已知分量具有对称的 lambda-稳定分布，0<lambda<= 2。结果表明，当指数参数 lambda 经过值 1（即柯西反卷积的情形）时，极限行为发生变化。

关键词

反卷积密度估计核估计量渐近正态性稳定分布柯西边界

引用

@article{arxiv.math/0212007,
  title  = {Asymptotic Normality of Nonparametric Kernel Type Deconvolution Density Estimators: crossing the Cauchy boundary},
  author = {A. J. van Es and H. -W. Uh},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0212007},
  year   = {2007}
}