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原子分布的反卷积

统计理论 2008-04-30 v2 统计理论

摘要

X1,...,XnX_1,...,X_n 为独立同分布观测值,其中 Xi=Yi+σZiX_i=Y_i+\sigma Z_iYiY_iZiZ_i 独立。假设不可观测的 YY 服从随机变量 UVUV 的分布,其中 UUVV 独立,UU 服从零概率为 pp 的 Bernoulli 分布,VV 具有密度为 ff 的分布函数 FF。此外,设随机变量 ZiZ_i 服从标准正态分布且 σ>0\sigma>0。基于样本 X1,...,XnX_1,..., X_n,我们考虑密度 ff 和概率 pp 的估计问题。我们提出了一种针对 ff 的核型反卷积估计量,并推导了其在固定点的渐近正态性。同时给出了 pp 的一致估计量。我们的结果表明,该估计量的表现与经典反卷积问题中的核型反卷积估计量非常相似。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.3413,
  title  = {Deconvolution for an atomic distribution},
  author = {Bert van Es and Shota Gugushvili and Peter Spreij},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.3413},
  year   = {2008}
}

评论

Published in at http://dx.doi.org/10.1214/07-EJS121 the Electronic Journal of Statistics (http://www.i-journals.org/ejs/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

R2 v1 2026-06-29T03:57:11.465Z