一个去偏 Bernoulli 工厂及概率的无偏估计

给定已知函数 $f : [0, 1] \mapsto (0, 1)$ 和一个随机但几乎必然有限的独立 Ber$(x)$ 分布随机变量序列（其中 $x \in [0, 1]$ 为未知），我们构造 $f(x) \in (0, 1)$ 的无偏、$[0, 1]$ 值估计器。我们的估计器基于所谓去偏化技术，即对一致估计器的 telescopic 级数进行随机截断。将这些一致估计器从 $f$ 的特定 Bernoulli 工厂系数中构造，可为无偏估计器提供可证明的上、下界。我们的结果可被视为一种具有吸引力特性的新型 Bernoulli 工厂：所需的 Ber$(x)$ 分布随机变数的数量独立于其结果，同时也可被视为所谓 $f$-factory 的一个可构造的示例。