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半参数变换模型中误差密度的估计

统计理论 2011-10-11 v1 统计理论

摘要

考虑半参数变换模型Λθo(Y)=m(X)+ϵ\Lambda_{\theta_o}(Y)=m(X)+\epsilon,其中θo\theta_o是未知的有限维参数,函数Λθo\Lambda_{\theta_o}mm是光滑的,ϵ\epsilon独立于XX,且\esp(ϵ)=0\esp(\epsilon)=0。我们提出了一种误差ϵ\epsilon密度的核型估计量,并证明了其渐近正态性。作为该估计量基础的估计误差,是通过θo\theta_o的剖面似然估计量和mm的非参数核估计量获得的。通过模拟研究评估了所提出的密度估计量的实际性能。

关键词

引用

@article{arxiv.1110.1846,
  title  = {Estimation of the Error Density in a Semiparametric Transformation Model},
  author = {Rawane Samb and Cédric Heuchenne and Ingrid Van Keilegom},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1110.1846},
  year   = {2011}
}