κ-μ 阴影衰落下 SIR 的渐近最大顺序统计量
信息论
2019-10-29 v2 math.IT
应用统计
摘要
利用极值理论(EVT)的工具，证明了当用户信号与干扰信号经历独立且非同分布(i.n.i.d.)的 κ-μ 阴影衰落时，L 个独立同分布(i.i.d.)的信干比(SIR)随机变量(RV)最大值的极限分布为 Frechet 分布。观察到对于在中等 L 上评估的最大 SIR，该极限分布接近于最大值的真实分布。进一步，最大 RV 的矩被证明收敛于 Frechet RV 的矩。此外，推导了最大值实际分布到 Frechet 分布的收敛速率，并针对不同的 κ 和 μ 参数进行了分析。最后，利用随机序的结果分析了极限分布随源衰落参数变化的变动情况。这些结果随后被用于推导全阵列选择(FAS)天线选择方案中的速率上界，以及最大和容量(MSC)调度系统中的渐近中断概率与遍历速率。
引用
@article{arxiv.1806.05450,
title = {Asymptotic maximum order statistic for SIR in $\kappa-\mu$ shadowed fading},
author = {Athira Subhash and Muralikrishnan Srinivasan and Sheetal Kalyani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.05450},
year = {2019}
}