具有线性合并的机会性 MIMO-SDMA 下行链路系统的 SINR 分析

作者此前曾针对具有线性合并的多用户 MIMO-SDMA 下行链路系统提出过机会性调度 (OS) 方案。特别是，已有研究表明，将低复杂度线性合并技术纳入 MIMO-SDMA 的 OS 方案设计可显著提升性能。然而，先前的分析是基于有效信干比 (SIR) 进行的，并假设了受干扰限制的场景，这在基于 SDMA 的系统中通常是一个有效的假设。分析表明，有效 SIR 的极限分布属于 Fréchet 类型。令人惊讶的是，相应的标度律遵循 $\epsilon\log K$ ($0<\epsilon<1$)，而非传统的 $\log\log K$ 形式。受这种标度律形式差异的启发，本文利用极值理论开发了一种系统方法，以基于信干噪比 (SINR) 推导渐近吞吐量和标度律。研究确立了有效 SINR 极限分布向 Gumbel 类型的收敛性。所得标度律被发现由传统的 $\log\log K$ 形式支配。这些新结果已通过仿真结果得到验证。SIR 与基于 SINR 的分析比较表明，基于 SIR 的分析对于基于 SDMA 的系统具有更高的计算效率，且能以更高的保真度捕捉系统的渐近性能。