具有递增次伽马度序列的一类网络模型的渐近性
统计理论
2023-11-14 v4 计量经济学
机器学习
统计理论
摘要
针对次伽马噪声下的差分隐私，我们推导了一类具有二元取值和一般连接函数的网络模型的渐近性质。本文将二值网络的度序列在一般噪声机制下发布，并以离散拉普拉斯机制作为特例。我们建立了一类网络模型中当参数个数趋于无穷时参数估计量的一致性与渐近正态性的渐近结果。文中给出了模拟和一个真实数据示例以说明渐近结果。
引用
@article{arxiv.2111.01301,
title = {Asymptotic in a class of network models with an increasing sub-Gamma degree sequence},
author = {Jing Luo and Haoyu Wei and Xiaoyu Lei and Jiaxin Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.01301},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2002.12733 by other authors