参数数量递增的图最大熵模型中的渐近正态性
统计理论
2014-10-28 v3 统计理论
摘要
受神经科学应用启发的最大熵模型是加权图 -模型的自然推广。与 -模型类似，最大熵模型中的每个顶点都被分配一个势参数，度序列是自然的充分统计量。Hillar 和 Wibisono (2013) 证明了最大似然估计量的一致性。在本文中，当参数总数趋于无穷大时，我们进一步建立了具有三种边权类型的最大熵模型中任意有限个最大似然估计量的渐近正态性。提供了模拟研究以说明这些渐近结果。
引用
@article{arxiv.1308.1768,
title = {Asymptotic normality in the maximum entropy models on graphs with an increasing number of parameters},
author = {Ting Yan and Yunpeng Zhao and Hong Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.1768},
year = {2014}
}
备注
Minor revision. Submitted for publication