顶点数发散的无向随机图$\beta$-模型中的中心极限定理
统计理论
2013-07-02 v3 统计理论
摘要
Chatterjee, Diaconis and Sly (2011) 最近建立了当顶点数趋于无穷时 -模型中最大似然估计的一致性。通过近似Fisher信息矩阵的逆，我们在温和条件下得到了其渐近正态性。模拟研究和数据实例说明了理论结果。
引用
@article{arxiv.1202.3307,
title = {A central limit theorem in the $\beta$-model for undirected random graphs with a diverging number of vertices},
author = {Ting Yan and Jinfeng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.3307},
year = {2013}
}
备注
6 pages. 2 tables