密度估计与高斯白噪声的渐近等价：一个推广
概率论
2015-03-18 v1
摘要
本文旨在给出密度估计实验与高斯白噪声模型之间著名的渐近等价的一个推广。我们的推广在于扩大可接受密度的非参数类。更确切地说，我们提出一种方法，允许定义于 R 的任意子区间上的密度，并且也考虑一些不连续或无界的密度（只要不连续性与无界性模式在某种意义下为先验已知）。我们所采用的等价概念是在统计模型的 Le Cam 距离意义下。结果是构造性的：所有渐近等价均通过构造显式的马尔可夫核建立。
引用
@article{arxiv.1503.05019,
title = {Asymptotic equivalence for density estimation and gaussian white noise: An extension},
author = {Ester Mariucci},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05019},
year = {2015}
}
备注
11 pages. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1503.04530